ACTIVIDAD
4
Diagrama
de flujo de las etapas de simulación.
Descripción
cada una de las etapas.
1. EL
PROBLEMA
Formulación y definición del sistema
Formulación y definición del sistema
Se inicia en la administración de la empresa. Quién sabe
que tiene un problema, pero no sabe definirlo.
1. La
formulación del problema no se hace una sola vez, se hace a través de todo el
proyecto.
2. Se define los
objetivos del estudio (objetivos y metas).
3. Se define el
sistema a estudiar.
4. Se define los
límites del sistemas , sus alcances y limitaciones (restricciones de la
abstracción).
5. Se especifica
el diagrama de flujo lógico.
Problemas, Objetivos y Metas
Problema.
• Alguna
amenaza, incremento de costos, información desconocida, riesgos o
contradicciones. Se plantea como un conjunto de síntomas, aún no se conoce las
causas.
Objetivo.
• Resolver
el problema o cómo resolver el problema.
• El
objetivo no es conocer las causas del problema. Se orienta a la solución
del problema.
Meta
• Conjunto
de actividades para lograr el objetivo planteado.
Por lo general se puede medir
2. RECOLECCIÓN
DE DATOS
Recolección de datos
• Se
recopila datos de la realidad con la finalidad de estimar las variables y
parámetros de entrada.
• Se
debe decidir:
– Cómo
recopilar la información
– Qué
datos se necesita y si son importantes.
• En
caso de tener variables aleatorias:
– Identificar
la distribución de frecuencias.
– Verificar
si la distribución no cambia en el tiempo.
– Validar
la sensibilidad del modelo ante diferentes distribuciones de probabilidad.
3. EL
MODELO
Formulación del modelo
• Es
la reducción o abstracción del sistema real a un diagrama de flujo lógico,
donde se identifican los elementos, las variables y los eventos importantes
para cumplir el objetivo del estudio.
• Se
define el nivel de detalle del estudio (o nivel de simplificación).
– Un
modelo detallado puede implicar mucho tiempo en su implementación.
– Un
modelo simplificado no le va ha permitir lograr el objetivo planteado.
Estructura del Sistema
• Gráfico
del Sistema.
• Elementos
del Sistema.
– Entidades.
– Atributos.
– Actividades.
• Análisis
del Sistema
– Eventos.
– Eventos
Principales
– DRE
• Variables
– Tiempo.
– Contadores
– Estado
del Sistema
• Diagrama
de Flujo
– Programa
Principal
– Eventos
Principales
• Variables
Aleatorias
– Distribución
Frecuencia
Traslación del modelo
• Se
decide el lenguaje de programación o el software de simulación a usar.
• Software
de Simulación
– GPSS,
Arena, Simscript, Simula, Promodel.
– Dynamo,
Powersim
• Lenguajes
de Propósito General
– Java,
C, Pascal, Delphi, Visual Basic, etc
4. VERIFICACION
Verificación y Validación
• Es
el proceso de llevar a un nivel de confianza del usuario referente a cualquier
inferencia acerca de un sistema es correcta.
• Pero
no se puede probar si un simulador es correcto o “verdadero”.
• Lo
que importa es la utilidad operativa del modelo y no la verdad de su
estructura.
• No
existe la “prueba” de validación de un modelo.
• Se
hacen pruebas a lo largo de su desarrollo:
– Validar
la sensibilidad del modelo.
– Prueba
de las suposiciones.
– Prueba
de transformaciones E-S
Verificación
• Para
asegurar que el modelo se comporta de la manera que el experimentador desea.
• Se
verificar si el modelo está correctamente construido.
• Se
verifica si el modelo se ha construido de acuerdo a las especificaciones.
• Se
realiza por inspección a lo largo del proyecto.
5. VALIDACION
Validación
• Prueba
la concordancia entre el desempeño del modelo y el desempeño del sistema real.
• Examina
el ajuste del modelo a cierta dato empírica.
• Un
bueno modelo es aquel que se ajusta mejor a los datos y por lo tanto se puede
usar para predecir la realidad.
• Todos
los modelos de simulación corresponden a hipótesis sujeta a validación.
6. EXPERIMENTACION
Experimentación
• Una
vez validado el modelo se realiza la experimentación que consiste en generar
los datos deseados y realizar el análisis de sensibilidad de los índices
requeridos.
• El
análisis de sensibilidad consiste en variar los parámetros del sistema y la
observación del efecto en la variable de interés
Planeación Estratégica
• Se
relaciona a cómo diseñar y experimentar con el modelo de simulación, con la
finalidad de:
– Reducir
el número de pruebas experimentales.
– Proporcionar
una estructura para el proceso de aprendizaje del investigador.
• Los
objetivos de la experimentación son:
– Encontrar
la combinación valores de parámetros que optimizan la variable de interés.
– Explicar
la relación entre la variable de interés y las variables controlables.
• La
experimentación ayuda a conocer el sistema materia de la simulación.
7. RESULTADOS
Interpretación
• En
esta etapa se realiza la interpretación de los resultados que arroja la
simulación y basándose en esto se toma una decisión.
• Se
determina si el modelo de simulación es útil para resolver el problema
planteado al inicio de la investigación.
• Posiblemente
ahora con más conocimiento de causa se puede determinar con mayor precisión
¿cuál es el problema a resolver?
8. DOCUMENTACIÓN
Documentación
• Ayuda
a incrementar la vida útil del modelo.
• Se
relaciona al proceso de desarrollo, operación e implantación del modelo de
simulación.
• Ayuda
al modelador a reconocer sus propios errores y mejorar para un siguiente
proyecto de simulación
Modelo de Informe Final
9. IMPLANTACION
Implantación
• Para
que un proyecto de simulación sea exitoso se deben dar 3 condiciones:
• Sea
aceptado, entendido y usado.
Descripción
de los factores a considerar para el desarrollo de la simulación
·
Claro
entendimiento del sistema
·
Procedencia
de los datos de entrada
·
Generación
de números aleatorios y de variables aleatorias
·
Tipo
de lenguaje o paquete a usar
·
Condiciones
iniciales de la corrida
·
Número
de corridas y su longitud para garantizar representatividad de los resultados
·
Tipo
de experimento
Anota
los pasos del proyecto de simulación
·
Formulación
del problema
·
Definición
del sistema
·
Formulación
del modelo
·
Preparación
de datos
·
Traducción
del modelo
·
Verificación
del programa
·
Validación
del modelo
·
Planificación
estratégica
·
Planificación
táctica
·
Experimentación
·
Interpretación
de los resultados.
·
Documentación
http://simulacionsisjuanb.es.tl/1-.-6-.-_-ETAPAS-DE-UN-PROYECTO-DE-SIMULACION.htm
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