Simulacion de Procesos: marzo 2016

MÉTODO	DIFERENCIA	SIMILITUDES
TRANSFORMADA INVERSA	· Sirve para la generación de números aleatorios de cualquier distribución de probabilidad continua cuando se conoce la inversa de su función de distribución · Sí X es una variable aleatoria cuya distribución puede ser descrita por la cdf F. Se desea generar valores de X que están distribuidos según dicha distribución · Es el método más directo para generar una variable aleatoria. Sea una función de distribución cuya función de distribución inversa es:	· Es una técnica utilizada para la generación de variables aleatorias · Una de sus variables: Poisson · Obtener “X” de la distribución deseada · Caracteristicas deseables: (Exactitud, Eficiencia, Complejidad, Robusted, facilidad)
CONVOLUCIÓN	· Es un operador matemático que transforma dos funciones f y g en una tercera función que en cierto sentido representa la magnitud en la que se superponen f y una versión trasladada e invertida de g. · Si e son dos variables aleatorias independientes con funciones de densidad de probabilidad f y g, respectivamente, entonces la densidad de probabilidad de la suma X + Y vendrá dada por la convolución f * g. · El método de convolución se puede usar siempre y cuando la variable aleatoria x se pueda expresar como una combinación lineal de k variables aleatorias:	· Es una técnica utilizada para la generación de variables aleatorias · En este método se necesita generar k números aleatorios (u1,u2,...,uk) para generar (x1,x2,...xk) variables aleatorias usando el método de transformada inversa y así poder obtener un valor de la variable que se desea. · Una de sus variables: Poisson · Obtener “X” de la distribución deseada · Caracteristicas deseables: (Exactitud, Eficiencia, Complejidad, Robusted, facilidad)